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Surtout en Chine, l'argent est réparti selon la position, pas selon le nombre de personnes 4 % : moins de 4 % des personnes dans tout le pays travaillent dans la fonction publique, les établissements publics, les entreprises d'État centrales ou les entreprises du Fortune 500. 3/4 : ces 4 % de personnes s'approprient les trois quarts de la richesse sociale. 3,7 ans : la durée de vie moyenne des 96 % restants dans les entreprises privées. 12,7 millions : nombre record d'étudiants diplômés des universités en 2026. Et ces 4 % de personnes s'approprient 3/4 de la richesse. Ces 96 % de personnes se partagent le quart restant. Pourquoi ? Parce que l'argent n'est pas réparti par tête, mais par position. Même diplôme universitaire, même huit heures de travail par jour. Dans les entreprises d'État centrales, le salaire de base est de 6 000 à 8 000 yuans, il faut 6 à 7 ans pour atteindre un poste intermédiaire. Dans les entreprises étrangères du Fortune 500, le salaire de base est de 12 000 à 18 000 yuans, il faut 3 à 4 ans pour atteindre un poste intermédiaire. Le secteur privé a la plus grande amplitude, allant de 3 000 à 30 000 yuans. Il y a aussi un autre facteur : la ville. À Pékin, Shanghai, Guangzhou et Shenzhen, les salaires sont globalement supérieurs de 30 à 50 %, tandis que dans les villes de troisième et quatrième rang, ils sont inférieurs de 20 à 40 %. Pour le même poste, changer de ville peut doubler la différence. En réalité, la plupart des gens n'ont qu'une seule façon de vendre : vendre leur temps. Travailler, c'est vendre sa journée à l'entreprise. Faire des heures supplémentaires, c'est vendre aussi ses soirées. Prendre des petits boulots, c'est aussi vendre à l'heure. Le temps a deux limites strictes. Une journée ne fait que 24 heures, et la durée pendant laquelle on peut vendre son temps est aussi limitée. Li Xiaolai a fait un calcul. Dans une vie, le temps légalement vendable ne représente que 10 % de la vie totale. En déduisant le sommeil, les repas, les trajets, la minorité d'âge et la retraite, le temps réellement disponible à vendre est très limité. Utiliser ces 10 % pour un revenu linéaire a un plafond visible. Donc, il faut faire une autre chose en même temps. Pour changer son destin, une personne ordinaire ne doit pas parier sur une année précise, mais accumuler deux choses en même temps : ses compétences et son capital. L'école de la finance ne l'enseigne pas, mais on peut l'apprendre soi-même. La première étape n'est pas d'apprendre à spéculer en bourse, mais d'apprendre à économiser. Dès que le salaire arrive, mettre de côté une part, même seulement 10 %, et dépenser le reste. Cet argent ne doit pas être touché, il est la base de toutes les options futures. Où placer cet argent disponible ? Mon conseil est simple : les jeunes devraient acheter régulièrement le S&P 500. Ne pas deviner les points d'entrée, ne pas parier sur des actions individuelles, acheter un peu chaque mois, même en cas de baisse. Il représente les 500 plus grandes entreprises américaines, vous achetez ce système qui continue de croître tout seul. Ce n'est ni rapide ni excitant, mais cela ne vous oblige pas à surveiller le marché tous les jours, ni à continuer de vendre votre temps. Savoir acheter est la première étape, savoir tenir est la deuxième. La plupart des gens échouent à la deuxième étape. Persévérez pendant 20 ans, surtout les jeunes d'aujourd'hui en Chine. Vous vous remercierez vous-même.

Quel est le taux de réussite des investissements du gourou de la bourse Buffett, La vérité pourrait être bien plus basse que ce que vous imaginez, les frères. Combien de décisions d'investissement vraiment excellentes Buffett a-t-il prises ? Beaucoup pourraient deviner, au moins plus de la moitié. Après tout, il a géré Berkshire pendant des décennies et a réalisé de nombreux investissements classiques. Si son taux de réussite n'était pas élevé, comment pourrait-il être le gourou de la bourse ? Mais la vraie réponse est bien plus basse que ce que l'on imagine. 4%. Au cours de ces décennies, il n'y a eu que 12 vraies bonnes idées. Buffett a également admis à plusieurs reprises que la plupart de ses décisions étaient simplement moyennes, et que certaines mauvaises décisions ont été évitées grâce à la chance. Seules environ 12 décisions particulièrement bonnes ont vraiment apporté des résultats satisfaisants. Environ une tous les cinq ans. Le gourou indien de la bourse, Pabrai, a également mentionné dans une interview que Buffett aurait acheté plus de 300 actions au fil des ans. Si l'on inclut ces 12 décisions particulièrement bonnes, le taux de réussite est d'environ 4%. Pabrai ne se moque pas de Buffett, il est un fidèle disciple de Buffett, le reproduit à l'identique, et ses performances sont également très solides. Mais ce 4% est très intéressant. Le résultat final d'une personne ne dépend pas forcément du nombre de fois où elle a eu raison. Quelques décisions vraiment importantes peuvent compenser un grand nombre de décisions ordinaires voire ratées, cachant ainsi les défauts. Cela explique aussi pourquoi la majeure partie du temps sur le marché est du temps perdu. Ne vous laissez pas distraire par les autres qui sautent partout, ce marché-ci, cette tendance-là. On a toujours l'impression que si on ne suit pas quelque chose, on rate l'époque. Ce n'est vraiment pas nécessaire. Vu à l'échelle des cinquante ans de Buffett, une vraie bonne opportunité n'apparaît qu'environ une fois tous les cinq ans. La plupart du temps, c'est du temps perdu, et lui aussi a souvent été sur le banc de touche. C'est pourquoi sa maîtrise de la fréquence d'action est très instructive. Ne vous fiez pas aux 300 décisions, réparties sur des décennies, cela ne fait en réalité que quelques décisions par an. Supposons qu'on ait seulement vingt occasions dans une vie, alors on réfléchira davantage à chaque décision. Plus on achète fréquemment, moins on réfléchit à chaque décision. Aujourd'hui on suit une mode, demain on change de logique, le compte semble actif, mais le bon sens accumulé diminue. Certaines personnes font des centaines de transactions par an, mais ne savent pas distinguer lesquelles viennent de l'entreprise et lesquelles sont simplement entraînées par le prix. Qu'est-ce qui est important ? Ce qui compte, c'est que lorsque l'opportunité arrive, vous êtes encore là, à la table de jeu. Autrement dit, ces 96% de décisions ordinaires ou erronées ne doivent pas vous abattre. Une décision médiocre ne devrait pas vous épuiser. Une erreur de jugement ne doit pas vous faire faire faillite, liquider vos positions, et quitter le marché. Vous devez rester à la table. Ainsi, lorsque les rares opportunités vraiment précieuses se présentent, vous avez encore les fonds et l'esprit pour prendre votre propre décision. C'est aussi la véritable signification simple du "cercle de compétence" et de la "marge de sécurité". Et aussi, ne pas utiliser l'effet de levier. Ils ne garantissent pas que vous ayez toujours raison, mais ils évitent que vous soyez éliminé directement quand vous n'êtes pas assez intelligent, que vous vous trompez ou que le marché est impitoyable. Ainsi, vous pouvez rester à la table en attendant l'opportunité. Bien sûr, il y a un point très important : quand l'opportunité arrive, vous devez "miser gros". Sinon, une bonne opportunité devient une opportunité ordinaire. Ne prenez pas cela à la légère, miser gros signifie que vous avez bien contrôlé le risque, que vous avez identifié cette opportunité unique grâce à votre recherche, votre analyse et votre compréhension commerciale. Ce n'est pas un coup de tête pour tout miser, ce n'est pas miser gros, c'est jouer gros. Les résultats des deux sont forcément très différents. Et il y a un autre aspect souvent négligé des 12 bonnes décisions de Buffett. Acheter, ce n'est que le début. Les cas classiques bien connus comme See's Candies, Coca-Cola, Apple, beaucoup ont saisi l'opportunité. Mais très peu l'ont conservée. Pour devenir un succès décisif, ce n'est pas la beauté du jour d'achat qui compte. L'entreprise doit croître continuellement, être détenue assez longtemps, et devenir un pilier de Berkshire. C'est-à-dire accompagner la croissance d'une entreprise de qualité, rester avec elle, pour continuer à gagner. Donc, ce que les gens ordinaires doivent souvent se soucier, ce n'est pas de savoir s'ils peuvent acheter la bonne action, mais s'ils peuvent la garder. Ce chemin est très cahoteux, les gens ordinaires risquent facilement d'être désarçonnés. Donc, ce qui est vraiment difficile, c'est : être prêt à rester sur le banc, chérir les occasions de jouer, oser agir quand une bonne opportunité se présente, assumer un risque calculé, acheter et ensuite tenir bon, laisser le temps valider la bonne décision. Ce processus est lent et éprouvant. Il peut même vous faire paraître un peu lent, un peu naïf pendant longtemps. Ce qui est vraiment rare sur le marché, ce n'est peut-être jamais la prochaine tendance. C'est que vous soyez encore là après avoir traversé le temps perdu ; que lorsque l'opportunité correspondant à votre cercle de compétence arrive, vous puissiez juger et ayez encore des ressources.

Dernière interview complète de Musk à la CCTV Il a parlé de plusieurs directions futures…… Cette vidéo fait fureur sur les réseaux étrangers, la vérité donne des frissons après visionnage ! Au cours des 10 dernières années, les principales orientations technologiques humaines semblent avoir été principalement poussées par Musk, incluant la voiture électrique, le stockage d'énergie, la conduite autonome, les robots humanoïdes, Starlink, l'interface cerveau-machine, les fusées, tous des concepts très en vogue actuellement. 26 minutes, 20 sujets, de Pékin à Mars. 01) À propos de la Chine La Chine possède une capacité de fabrication extrêmement forte, « cela a été le cas pendant les deux ou trois derniers millénaires » ; la magie de l'usine Tesla de Shanghai réside dans une équipe chinoise « talentueuse, travailleuse et digne de confiance », avec une qualité et une efficacité excellentes. La Chine est un « pays remarquable », encourageant les gens du monde entier à venir la découvrir en personne ; aucun mot ne peut décrire avec précision la grandeur de la Chine. 02) À propos de la conduite autonome Cybercab est déjà en exploitation commerciale au Texas, s'étendra bientôt en Floride, au Nevada, etc., et devrait être commercialisé en Californie à la mi-année prochaine. Il n'a ni volant, ni pédales, ni rétroviseurs latéraux ou arrière, ce design vise à faire évoluer l'esthétique des rues. 03) À propos des grands modèles d'IA Les modèles d'IA actuels sont mis à jour tous les un ou deux mois. Grok 4.7 est encore inférieur à l'Opus 5.5 récemment publié ; xAI n'a que 3 ans d'existence, il pourrait rattraper le mainstream d'ici 2027. Anthropic rend l'IA compétente en ingénierie logicielle, mais « personne n'a encore rendu l'IA compétente en ingénierie du monde réel ». Par exemple, entraîner avec les données d'ingénierie réelles de SpaceX et Tesla pourrait être l'opportunité pour Grok de dépasser en courbe et de franchir le plafond des données AGI. Les modèles d'IA chinois performent remarquablement bien, même avec des contraintes de puissance de calcul, « la meilleure performance mondiale par unité de puissance de calcul » ; la Chine pourrait résoudre les contraintes de puissance de calcul via la lithographie et la fabrication de puces dans 2 à 3 ans, peut-être plus rapidement que la plupart ne le prévoient. La production d'électricité de la Chine cette année a dépassé la somme des États-Unis, de l'Europe et de l'Inde ; si l'intensité électrique du PIB atteint celle des États-Unis, la production d'électricité sera 3 à 4 fois celle des États-Unis. La sécurité de l'IA ne peut pas reposer sur la régulation d'un seul pays, un comité de sécurité devrait être établi, applicable équitablement à toute IA produite par n'importe quel pays. 04) À propos des robots humanoïdes La vitesse de réaction des robots écrase naturellement celle des humains (les humains sont limités biologiquement, les robots peuvent améliorer les actionneurs, capteurs, fréquence d'images des caméras et la puissance de calcul de l'IA). Les humains mettent environ 20 ans à grandir, puis environ 20 ans à prendre leur retraite, soit environ 40 ans de productivité, travaillant réellement 40 à 50 heures par semaine ; les robots peuvent travailler 168 heures par semaine en continu, ont une ancienneté dès la naissance et ne prennent jamais leur retraite. Les compétitions de robots (boxe, lutte, parkour, gymnastique) sont à la fois divertissantes et démontrent les progrès des robots humanoïdes ; à l'avenir, le nombre de robots sera très élevé. On prévoit qu'en moins de 10 ans, le nombre de robots humanoïdes dépassera 1 milliard ; dans 15 ans, il pourrait atteindre 10 milliards. 05) À propos de l'ère d'abondance et de la vie future Peut-être que chacun aura son propre compagnon robot (similaire à C-3PO / R2-D2 dans Star Wars), capable de prendre soin des personnes âgées, de protéger les enfants, d'être un mentor personnalisé, de faire tout travail imaginable ; une personne pourrait gérer des centaines voire des milliers de robots physiques et numériques. Une « haute revenu universelle » apparaîtra, voire « l'argent pourrait ne plus avoir d'importance ». Lorsque la production de biens et services dépasse largement la capacité de consommation humaine, on entre dans une « ère d'abondance ». Les robots ne seront pas accumulés par quelques géants, ils « satureront les besoins humains » jusqu'à ce qu'il n'y ait plus rien à faire, voire se tourneront vers le service des robots eux-mêmes. Il faut éviter de se satisfaire des 10 % de mauvais résultats, la sécurité de l'IA doit être prise au sérieux. 06) À propos de l'espace et de la multi-planétarité Le domaine le plus important de la coopération spatiale est la coordination étroite entre la Chine et les États-Unis lors du lancement de satellites pour éviter les collisions en orbite. La percée fondamentale pour la multi-planétarité de la vie est la « réutilisation complète et rapide » des fusées. Le Starship devrait capturer un vaisseau avec des "baguettes" à la fin du mois prochain, et voler à nouveau fin d'année ou début d'année prochaine. Après avoir établi des villes auto-croissantes sur la Lune/Mars, l'espérance de vie pourrait s'allonger considérablement. La vie ne peut pas se limiter à résoudre un problème après l'autre, il faut une raison qui donne envie de se réveiller excité le matin et d'attendre l'avenir avec impatience. 07) À propos de Neuralink Neuralink vise à résoudre la « contrainte de bande passante » humaine. Actuellement, la bande passante maximale de sortie humaine est d'environ 100 bits/seconde, la bande passante d'entrée visuelle est de 1 à plusieurs mégabits/seconde ; alors que les ordinateurs communiquent à des trillions de bits/seconde. Nous devons augmenter la vitesse de communication humaine pour aligner homme-machine ; sinon, « pour une IA à des téra bits par seconde, parler à un humain revient à parler à un arbre ». 08) À propos de l'éducation et des jeunes Conseil éducatif : être aussi large que possible — arts et sciences, ingénierie, culture générale étendue. La compétence clé est « savoir poser des questions » : une connaissance large permet de mieux exprimer ses souhaits aux robots (c’est-à-dire l’ingénierie des prompts) ; l’IA future voudra entendre toute demande et la satisfaire immédiatement.

J'ai rassemblé 6 compétences AI pour le trading d'actions, adaptées aux petits investisseurs Avant, j'étais très réticent à laisser une machine toucher à mes positions. Depuis le mois dernier, ça a changé. Ce n'est pas parce qu'elle est devenue plus intelligente, mais parce que je lui ai confié les tâches ingrates. Vérifier les chiffres, traduire les rapports financiers, convertir le jargon des réunions sur les résultats en langage clair, elle est plus rapide et plus patiente que moi pour ça. La décision finale reste toujours la mienne. 1. Stock Market Pro, pour consulter les cours. On entre le code, et on obtient les cotations, les graphiques historiques en chandeliers, couvrant aussi bien les actions A que les actions américaines. Quand je veux voir les variations de prix ou les mouvements du marché, je pose directement la question à voix haute, sans passer d'une application à l'autre. Ce que je gagne, c'est du temps de changement d'app, pas du temps d'analyse, il faut bien faire la distinction. 2. Longbridge Fundamentals, pour traduire les rapports financiers. Revenus, bénéfices, flux de trésorerie, il extrait les indicateurs clés de dizaines voire centaines de pages. Je l'utilise comme un premier filtre, il souligne l'essentiel, puis je retourne au rapport original pour un examen approfondi. Il filtre, il ne juge pas. 3. Earnings Analysis, pour décortiquer les réunions sur les résultats. Quand la direction dit que c'est conforme aux attentes ou qu'ils augmentent les investissements, que veulent-ils vraiment dire ? Il met en relation les déclarations avec les données financières, il démonte le jargon. Mon expérience : il traduit littéralement, mais pas le ton. Une phrase apparemment anodine sur une légère pression peut parfois peser plus lourd que trois pages d'avertissements sur les risques. 4. DCF Valuation, pour calculer la valorisation. On entend souvent dire qu'une action est chère ou bon marché, comment le calcule-t-on ? C'est la méthode d'actualisation des flux de trésorerie. On injecte un ensemble d'hypothèses sur la croissance future et le taux d'actualisation, et on obtient un chiffre. Il faut bien préciser que si on change les hypothèses, le résultat change. Il vous explique comment la valorisation est formée, pas combien l'action devrait valoir. À utiliser comme une règle, pas comme un prix. 5. Diversification, pour examiner la structure du portefeuille. Si vous avez beaucoup d'actions, demandez-lui de vérifier la concentration sectorielle, pour voir si vous êtes inconsciemment trop exposé à un seul secteur. Je le fais une fois par mois, c'est comme un bilan de santé. Si un problème est détecté, on verra si on corrige ou pas, mais il faut d'abord le voir. 6. ARTi, pour relier les cinq précédents. Les cinq premiers gèrent chacun une étape, celui-ci organise les informations, analyse multidimensionnellement, intègre la recherche et le débriefing dans un seul processus, en conservant la logique de jugement pour qu'on puisse revenir voir pourquoi on a pensé ainsi. Idéal pour ceux qui ne veulent pas configurer chaque outil séparément. Au fond, c'est un outil de processus, pas un outil de décision, cette phrase s'applique à chaque compétence. J'utilise encore ces six compétences, la répartition des tâches est très claire. La machine s'occupe de finir le travail, moi je prends la décision.

Elon Musk a accordé une interview exclusive à CCTV, abordant plusieurs directions futures…… Je conseille aux frères perdus de la regarder plusieurs fois. 26 minutes, 20 sujets, de Pékin à Mars. Récemment, le PDG de Tesla, Elon Musk, a donné une interview exclusive à CMG. Face à la caméra, cet "ingénieur fou" a rarement mis de côté ses plaisanteries habituelles pour parler sérieusement de la Chine, de l'AI, des robots et de la prochaine étape de la civilisation humaine. J'ai résumé les points clés de Musk : 1. À propos de la Chine La Chine possède une capacité de fabrication extrêmement forte, "cela a été le cas pendant les deux ou trois derniers millénaires" ; la magie de l'usine Tesla de Shanghai réside dans une équipe chinoise "talentueuse, travailleuse et digne de confiance", avec une qualité et une efficacité excellentes. La Chine est un "pays remarquable", encourageant les gens du monde entier à venir la découvrir en personne ; aucun mot ne peut décrire avec précision la grandeur de la Chine. 2. À propos de la conduite autonome Cybercab est déjà en exploitation commerciale au Texas, et s'étendra bientôt en Floride, au Nevada, etc., avec une exploitation commerciale prévue en Californie à la mi-année prochaine. Il n'a ni volant, ni pédales, ni rétroviseurs latéraux ou arrière, ce design vise à faire évoluer l'esthétique des rues. 3. À propos des grands modèles d'AI Les modèles d'AI actuels sont mis à jour tous les un ou deux mois. Grok 4.7 est encore inférieur à l'Opus 5.5 récemment publié ; xAI n'existe que depuis 3 ans, il pourrait rattraper le mainstream d'ici 2027. Anthropic rend l'AI compétente en ingénierie logicielle, mais "personne n'a encore rendu l'AI compétente en ingénierie du monde réel". Par exemple, entraîner avec les données d'ingénierie réelles de SpaceX et Tesla pourrait être l'opportunité pour Grok de dépasser en courbe et de franchir le plafond des données AGI. Les modèles d'AI chinois performent bien, même avec des ressources de calcul limitées, "la meilleure performance mondiale par unité de puissance de calcul" ; la Chine pourrait résoudre la contrainte de puissance de calcul via la lithographie et la fabrication de puces dans 2 à 3 ans, peut-être plus rapidement que prévu. La production d'électricité de la Chine cette année a dépassé la somme des États-Unis, de l'Europe et de l'Inde ; si l'intensité électrique du PIB atteint celle des États-Unis, la production d'électricité sera 3 à 4 fois celle des États-Unis. La sécurité de l'AI ne peut pas reposer sur la régulation d'un seul pays, un comité de sécurité doit être établi, applicable équitablement à toute AI produite par n'importe quel pays. 4. À propos des robots humanoïdes Les robots ont une vitesse de réaction naturellement supérieure à celle des humains (les humains sont limités biologiquement, les robots peuvent améliorer les actionneurs, capteurs, fréquence d'images des caméras et la puissance de calcul AI). Les humains mettent environ 20 ans à grandir, puis environ 20 ans à prendre leur retraite, avec seulement environ 40 ans de productivité, travaillant réellement 40 à 50 heures par semaine ; les robots peuvent travailler 168 heures par semaine en continu, ont une ancienneté dès la naissance et ne prennent jamais leur retraite. Les compétitions de robots (boxe, lutte, parkour, gymnastique) sont à la fois divertissantes et démontrent les progrès des robots humanoïdes ; à l'avenir, le nombre de robots sera très élevé. On prévoit qu'en moins de 10 ans, le nombre de robots humanoïdes dépassera 1 milliard ; dans 15 ans, il pourrait atteindre 10 milliards. 5. À propos de l'ère d'abondance et de la vie future Peut-être que chacun aura son propre compagnon robot (similaire à C-3PO / R2-D2 dans Star Wars), capable de prendre soin des personnes âgées, de protéger les enfants, d'être un mentor personnalisé, et d'effectuer tout travail imaginable ; une personne pourrait gérer des centaines voire des milliers de robots physiques et numériques. Une "revenu universel élevé" apparaîtra, voire "l'argent pourrait ne plus être important". Lorsque la production de biens et services dépasse largement la capacité de consommation humaine, on entre dans "l'ère d'abondance". Les robots ne seront pas accumulés par quelques géants, ils "satisferont la demande humaine" jusqu'à ce qu'il n'y ait plus rien à faire, voire se tourneront vers le service des robots eux-mêmes. Il faut éviter de se satisfaire des 10 % de mauvais résultats et prendre la sécurité de l'AI au sérieux. 6. À propos de l'espace et de la multi-planétarité Le domaine le plus important de la coopération spatiale est la coordination étroite des orbites lors des lancements de satellites entre les États-Unis et la Chine pour éviter les collisions. La percée fondamentale pour la multi-planétarité de la vie est la "réutilisation complète et rapide" des fusées. Le programme Starship prévoit d'utiliser des "baguettes" pour capturer le vaisseau fin du mois prochain, avec un nouveau vol prévu fin d'année ou début d'année prochaine. Après avoir établi des villes auto-croissantes sur la Lune/Mars, on peut s'attendre à une augmentation significative de l'espérance de vie. La vie ne peut pas se contenter de résoudre un problème après l'autre, il faut une raison qui donne envie de se réveiller excité le matin et d'attendre l'avenir avec impatience—. 7. À propos de Neuralink Neuralink vise à résoudre la "contrainte de bande passante" humaine. Actuellement, la bande passante maximale de sortie humaine est d'environ 100 bits/seconde, la bande passante d'entrée visuelle est de 1 à plusieurs mégabits/seconde ; alors que les ordinateurs communiquent à des trillions de bits/seconde. Nous devons augmenter la vitesse de communication humaine pour aligner homme-machine ; sinon, "pour une AI à des téra bits par seconde, parler à un humain revient à parler à un arbre". 8. À propos de l'éducation et des jeunes Conseil éducatif : être aussi large que possible — arts et sciences, ingénierie, culture générale étendue. La compétence clé est "savoir poser des questions" : une connaissance large permet de mieux exprimer ses souhaits aux robots (c'est-à-dire l'ingénierie des prompts) ; l'AI future voudra entendre toute demande et la satisfaire immédiatement.