La era de la gran AI, últimamente el sector de almacenamiento en la bolsa estadounidense se comenta todos los días, NAND, DRAM, HBM por todas partes, ¿sabéis qué son? 😂 Aquí va un post para que aprendáis algo nuevo 1. NAND Se pronuncia /nænd/, aproximadamente como "nand" en español. Nombre completo NAND Flash, que es memoria flash. Su característica principal es una: no pierde datos al apagar la energía, almacenamiento persistente. Está por todas partes, SSD, memorias USB, tarjetas de almacenamiento, el almacenamiento interno de 256G o 1TB en móviles, todo es NAND, los grandes SSD en servidores empresariales también. El activo principal de SanDisk (SNDK) es NAND, los conjuntos de datos de AI, las bases de vectores, al final todo se almacena en ella. En resumen, sirve para guardar cosas. 2. DRAM Se pronuncia /ˈdræm/, aproximadamente "dram". Nombre completo Dynamic Random Access Memory, memoria dinámica de acceso aleatorio, es la memoria RAM. Pierde todos los datos al apagar la energía, pero es mucho más rápida que NAND. Productos correspondientes: módulos de memoria para ordenadores, memoria RAM de móviles de 12G/16G, memoria para servidores. Los datos temporales durante el cálculo en GPU se almacenan en DRAM. En resumen, sirve para procesar cosas, no almacena por mucho tiempo, pero es rápida. 3. HBM No hace falta memorizar la pronunciación, se leen las letras una a una. Nombre completo High Bandwidth Memory, memoria de alto ancho de banda, una versión avanzada de DRAM. La DRAM normal se extiende en la placa base, HBM apila múltiples capas de chips verticalmente, maximizando el ancho de banda. Las GPUs de alta gama para AI como Nvidia H100/H200, AMD MI series, vienen con HBM de serie. Importante: HBM no es una categoría independiente, en esencia sigue siendo parte de la familia DRAM, solo que una forma avanzada. La producción depende principalmente de tres empresas: Micron (MU), Samsung y SK Hynix. Para terminar, recordad algo básico: NAND es para almacenar, DRAM para procesar, HBM es la versión rápida especial para AI. ¿Está todo claro? #AI 🦧 #ConocimientosBursátilesEEUU

¡Levántate, feliz fin de semana! ¿Qué va a hacer todo el mundo hoy? Hoy voy a llevar a la familia a pasear~

Muy interesante, en esta ronda de fijación de precios de grandes modelos entre China y Estados Unidos se ha producido una bifurcación directa. El 21 de agosto, el anuncio oficial de OpenAI indicó que el precio del API y los créditos de GPT-5.6 Sol se reducirán en más del 20% durante los próximos 3 meses. En China, ocurre lo contrario: DeepSeek lidera el aumento, seguido por Zhipu, Kimi y MiniMax, y Morgan Stanley informó que en el segundo trimestre el precio medio de entrada del API de modelos nacionales subió a 4,9 yuanes por cada millón de tokens, cuando en el primer trimestre de 2025 era aún 3,3 yuanes, y el precio de salida incluso subió a 21,9 yuanes. Mi primera reacción fue que había leído mal, pero al verificar no había error. Lo clave es quién impulsa el aumento: los fabricantes independientes de modelos lideran la subida, mientras que las grandes empresas con capacidad de cómputo propia mantienen la posición o ajustan precios de forma indirecta. En pocas palabras, el coste de la capacidad de cómputo está ahí, los fabricantes independientes no pueden sostenerse con precios bajos para ganar cuota y solo les queda subir precios; por otro lado, OpenAI reduce precios activamente para ganar volumen, las intenciones son diferentes. Este aumento parece un ajuste, pero en realidad es que los fabricantes independientes no pueden aguantar más. #OpenAI二季度营收67亿美元，亏损扩大

La misma pregunta: ¿puedes combinar un mp3 y una imagen para crear un video compuesto? Veamos cómo lo manejan los grandes modelos nacionales y extranjeros. Aquí, en el país se usan: Zhipu y Doubao, en el extranjero usan Gpt y Gemini Los extranjeros son realmente impresionantes, pueden hacerlo y realmente lo hacen, te proporcionan todo el material y lo gestionan completamente. Los nacionales no pueden hacerlo, solo te dan el método y te dejan que lo intentes tú mismo. 😂 ¿Cómo se explica esto?

Vaya, el Dow Jones fue golpeado por Walmart con una caída de más de 700 puntos anoche, mientras que Nvidia solo bajó un 0,33%, cerrando en 216,85 dólares, siendo la más resistente de todo el mercado. Después de tocar 225 el 13 de agosto, cayó tres días seguidos, pero la caída fue menor cada día (-2,34%→-0,99%→-0,33%), la presión de venta está agotándose. Ahora todos esperan los resultados de fin de mes, y el mercado solo se fija en una cosa: si las previsiones son firmes o no. Solo con ver a Walmart se sabe que superar las expectativas de ingresos no sirve de nada; si el crecimiento y las previsiones no son buenas, igual te golpean. Las noticias no han cesado: la hija de Jensen Huang apareció en la conferencia de robótica de Pekín, la IA física está desplegándose, y Google también confirmó su próxima generación de soluciones de refrigeración líquida. En cuanto a niveles, 215,7-216,2 es el soporte a corto plazo; si se rompe, se mira entre 209-212; si antes de los resultados vuelve a 222-225, significa que alguien está adelantándose, y cuando se publiquen los resultados, será más fácil que se agoten las buenas noticias. La opinión de Caiju: antes de los resultados, si el volumen se reduce y el precio se mantiene lateral, no hay que hacer movimientos locos; apostar fuerte a una sola dirección es regalar dinero, mejor esperar a que los resultados marquen la dirección. Esto no constituye consejo de inversión, eh. #沃尔玛在美销售放缓，消费压力受关注

¿Viene el toro? ¿Por qué subió de repente el mercado? BTC subió un 11,7% en 24 horas hasta 72.000 dólares, ETH fue aún más fuerte, subiendo alrededor del 20% hasta 2300 dólares. El detonante directo fue que Trump se reunió en la Casa Blanca con ejecutivos de criptomonedas y reguladores, diciendo: habrá regulación, pero no puede asfixiar a la industria, la importancia de esta industria podría superar a la de Internet. Apenas terminó de hablar, las acciones conceptuales volaron, Strategy subió más del 13% en un momento, Coinbase casi un 10%. Mirando el contexto general, el Departamento del Tesoro de EE.UU. amplió la recompra de bonos estos días, Bassett intervino para estabilizar el mercado de bonos, la expectativa de liquidez se relajó, oro, plata y bitcoin subieron juntos, el oro incluso superó los 4500 dólares. Lo que falta en el mercado no es dinero, sino certeza sobre la dirección regulatoria, la declaración de Trump en esta ronda cambió el "si se regulará" por "cómo se regulará". El resultado fue muy directo, un clásico short squeeze: 180.000 personas liquidaron posiciones en 24 horas, con más de 3.000 millones de dólares en liquidaciones, más del 90% fueron posiciones cortas, CoinGlass dijo que es la mayor ola de liquidaciones de cortos desde 2021. Cuanto más rápido sube, más rápido mueren los cortos, las posiciones liquidadas se convierten en presión de compra, acelerando la espiral. #BTC突破72000美元，本轮上涨能否延续？