En la era de la IA, últimamente se ha hablado cada día del sector del almacenamiento en EE. UU., con NAND, DRAM y HBM volando por todas partes. ¿Sabéis todos cuáles son? 😂 Aquí tienes una publicación general y algo de información 1.NAND Se pronuncia /nænd/, aproximadamente equivalente a la palabra china para 'Nande'. El nombre completo es NAND Flash. Su característica principal es solo una cosa: los datos no se pierden durante cortes de luz y se almacenan durante mucho tiempo. Está en todas partes—SSDs, pendrives USB, tarjetas de memoria, 256GB y 1TB de almacenamiento en el móvil—está todo aquí, e incluso en los grandes SSD de los servidores empresariales. El activo principal de SanDisk SNDK es NAND: conjuntos de datos de IA, bibliotecas vectoriales y, en última instancia, todo ello acumulado. En resumen, está pensado para guardar cosas. 2. DRAM Se pronuncia /ˈdræm/, aproximadamente equivalente a 'dræm'. Memoria de Acceso Aleatorio Dinámico significa Memoria de Acceso Aleatorio Dinámico, que es RAM. Todos los datos de cortes de energía se borran, pero la velocidad es mucho mayor que la de NAND. Productos compatibles: módulo de memoria de ordenador, RAM de teléfono 12GB/16GB, memoria de servidor. Los datos temporales del cálculo de la GPU se almacenan en la DRAM. En resumen, está pensado para hacer funcionar las cosas—no dura mucho, pero va rápido. 3.HBM No hace falta memorizar la pronunciación; solo lee las letras una por una. Nombre completo: High Bandwidth Memory, una actualización de alta gama de la DRAM para memoria de alto ancho de banda. La DRAM ordinaria se coloca plana sobre la placa base, mientras que HBM apila varias capas de chips verticalmente, maximizando el ancho de banda. Las GPUs de IA de gama alta como NVIDIA H100/H200 y la serie AMD MI vienen de serie con HBM. Ten en cuenta que HBM no es una categoría independiente; en última instancia, forma parte de la familia DRAM, solo que en una versión de gama alta. La producción proviene principalmente de tres empresas: Micron MU, Samsung y SK Hynix. Por último, recuerda una idea aproximada: NAND para almacenamiento, DRAM para RAM y HBM está diseñado para que la IA funcione más rápido. ¿No está todo claro? 🦧 #AI #美股小知识

Con el mercado alcista de Bitcoin aquí, ¿estallará otra ronda de narrativa del ecosistema Bitcoin? Cosas como inscripciones, imágenes pequeñas, rgb++ y otros protocolos nuevos pueden volver a funcionar Después de tanto tiempo conteniéndose, es hora de un rebote de verdad. Los grandes muebles de pastel en mi almacén llevan demasiado tiempo oxidándose~ En aquel entonces, había todo tipo de monstruos y monstruos que entraban en cuanto aparecían. Mirando atrás, realmente era un idiota—¡sabía comprar pero no vender!

Despierta, que tengas un gran fin de semana. ¿Qué hacéis hoy? Hoy voy a sacar a mi familia a divertirnos~

Curiosamente, los precios de los grandes modelos entre China y Estados Unidos se han dividido bruscamente esta vez. El 21 de agosto, OpenAI anunció oficialmente GPT-5.6 La API de Sol y la fijación de puntos se reducirán en más de un 20% en los próximos tres meses. A nivel nacional, la tendencia opuesta se invirtió: DeepSeek lideró las ganancias, seguido por Zhipu, Kimi y MiniMax, y Morgan Stanley informó que el precio medio de entrada de API para modelos nacionales en el segundo trimestre subió a un millón de tokens 4,9 yuanes, mientras que en el primer trimestre de 2025 seguirá siendo 3,3 yuanes, con el precio de exportación subiendo a 21,9 yuanes. Mi primera reacción fue: 'Lo leí al revés y lo comprobé dos veces.' La clave es la principal fuerza detrás de las subidas de precios: los fabricantes independientes de modelos lideran el aumento, mientras que las grandes empresas con su propio poder de cálculo permanecen inactivas o ocultan ajustes de precios. Para decirlo claramente, los costes de potencia de cálculo están atados, los fabricantes independientes solo pueden ajustar los precios para cambiar cuota de mercado a precios bajos; OpenAI está recortando activamente precios para captar volumen, pero ambas partes tienen intenciones diferentes. Esta ronda de subidas de precios parece una corrección, pero en realidad, los fabricantes independientes son los que no pueden resistir primero. #OpenAI二季度营收67亿美元, las pérdidas aumentaron

SpaceX $SPCX cerró ayer en 134 dólares, una caída de más de un 4%, justo por debajo de su precio de emisión de 135 dólares, con un valor de mercado de 1,77 billones de dólares restantes. Solo hay una razón para la venta masiva: el periodo de cierre sigue en proceso de liberación, y todo el acuerdo no terminará hasta 2027, con aproximadamente el 88% de los 13.000 millones de acciones totales liberadas. Para decirlo claramente, desbloquear es una señal clara. El mercado lleva tiempo sabiendo que las fichas irán surgiendo gradualmente, pero si realmente cae y se rompe por debajo del precio de emisión, solo demuestra que el sentimiento está débil en este momento. Viendo el panorama, también 😂 hay algunas promesas vacías: Trump acaba de firmar un memorando que allana el camino para 1.000 lanzamientos al año para 2030; Musk prometió duplicar los ingresos veinte veces para finales de los años 30, prometiendo comprar 220.000 superchips Nvidia. La promesa es bastante grande, pero la deuda no se ha cumplido y la recompra de Starship se ha retrasado varios meses. La opinión de Caiju: El tema del desbloqueo ya está claro en la mesa; el verdadero termómetro emocional es romperse. Estas acciones fluctúan con las noticias a corto plazo; no te apresures a cortar las fichas ni a disparar con cuchillo. Espera a que tus fichas estén desgastadas primero 😂.