看不懂的sol哥

2026机会多多

3Ви підписалися

2,2 тис.підписники

Новини

Особливо в Китаї гроші розподіляються за позицією, а не за кількістю людей 4%: менше ніж 4% людей у країні працюють у державних установах, бюджетних організаціях, державних і центральних підприємствах, а також у компаніях зі списку Fortune 500. 3/4: ці 4% людей отримують три чверті суспільного багатства. 3,7 роки: середня тривалість існування приватних підприємств, куди йдуть решта 96% людей. 12,7 млн: кількість випускників університетів 2026 року — історичний максимум. А ті 4% людей отримують 3/4 багатства. Ці 96% ділять залишок у 1/4. Чому? Тому що гроші розподіляються не за кількістю людей, а за позицією. Той самий диплом бакалавра, ті самі 8 годин на день. У державних і центральних підприємствах початкова зарплата 6-8 тис., щоб піднятися до середнього рівня — потрібно 6-7 років. У іноземних компаніях зі списку Fortune 500 початкова зарплата 12-18 тис., підвищення до середнього рівня за 3-4 роки. У приватному секторі найбільший розкид — від 3 тис. до 30 тис. Ще один фактор — місто. У Пекіні, Шанхаї, Гуанчжоу, Шеньчжені зарплати в середньому на 30-50% вищі, у містах третього-четвертого рівня — на 20-40% нижчі. Та сама посада, інше місто — різниця вдвічі. Насправді більшість людей продають лише один ресурс — свій час. Працюючи, вони продають день компанії. Працюючи понаднормово — продають вечір. Підробляючи — продають години. Час має два жорсткі обмеження. У добі лише 24 години, а років, коли можна працювати, теж обмежена кількість. Лі Сяолай порахував: за життя людина може легально продавати лише 10% свого часу. Віднявши сон, їжу, дорогу, неповноліття та пенсію, залишається саме стільки. Якщо обмінювати цей 10% на лінійний дохід, верхня межа очевидна. Тому потрібно робити ще одну річ одночасно. Звичайна людина змінює своє життя не ставлячи на вгадування року, а накопичуючи дві речі одночасно — навички і капітал. Фінансова грамотність у школі не викладається, але її можна вивчити самостійно. Перший крок — не вчитися торгувати акціями, а вчитися заощаджувати. Перш ніж витрачати зарплату, відкладіть хоч 10%, решту витрачайте. Ці гроші не чіпайте — це ваша опора для майбутніх виборів. Куди вкладати вільні гроші? Моя порада проста: молоді люди мають регулярно купувати індекс S&P 500. Не вгадуйте ціну, не ставте на окремі акції, купуйте трохи щомісяця, навіть якщо ціна падає. Цей індекс включає 500 найбільших компаній США, ви купуєте систему, яка сама рухається вперед. Не швидко і не захопливо, але вона не змушує вас постійно стежити за ринком і не змушує продавати свій час. Купити — це перший крок, утримати — другий. Більшість людей застрягають на другому. Тримайтеся 20 років, особливо сучасні молоді китайці. Ви будете вдячні собі.

Добрий вечір у понеділок, браття Сьогодні 657-й день моїх регулярних інвестицій через OKX, сьогодні я вже зробив внесок. Після вихідних на відкритті ринку: BTC все ще коливається в районі 81 000-82 000, на вихідних не було різких рухів, сьогодні трохи піднявся, загалом ще перетравлює коливання останніх днів. Щодо американського ринку, минулого тижня технологічні акції зазнали значного тиску, індекс Nasdaq помітно впав, сьогодні на відкритті технології та чіпи трохи відскочили, Nasdaq виглядає сильнішим, є ознаки повернення капіталу. Південнокорейський ринок сьогодні відкрився зниженням, але потім відновився, індекс KOSPI зріс приблизно на 1,8%, завершивши попереднє тривале падіння. Загалом ризикові активи після слабкості минулої п’ятниці спочатку стабілізувалися, але очікування щодо повернення інвестицій в AI та процентних ставок все ще впливають на настрої. 657-й день регулярних інвестицій, у понеділок найпростіше реалізувати всі ідеї, накопичені за вихідні. Минулого тижня, коли падіння було сильним, хотілося докупити, сьогодні, коли трохи відскочило, знову хочеться збільшити позицію, в результаті змінив фіксований графік на рішення за ринком. Якщо план був заздалегідь, сьогодні купівля була б саме тією самою. Відскок можна спостерігати, але кількість часток змінювати не потрібно. Ти дотримуєшся початкового плану чи вже почав діяти, побачивши відновлення технологій? Я для регулярних інвестицій використовую лише #OKX

Яка ж ефективність інвестиційного успіху легендарного інвестора Баффета? Правда може бути набагато нижчою, ніж уявляють брати. Скільки насправді у Баффета було дійсно вдалих інвестиційних рішень? Багато хто, мабуть, припускає, що принаймні половина. Адже він керує Berkshire вже десятки років і зробив багато класичних інвестицій. Якщо б ефективність була низькою, як би він став легендою фондового ринку? Але справжня відповідь — значно нижча, ніж можна уявити. 4%. За ці десятиліття справді хороших ідей було лише 12. Баффет неодноразово визнавав, що більшість його рішень були звичайними, а деякі погані рішення він уникнув лише завдяки вдачі. Справді задовільних результатів принесло лише близько 12 особливо вдалих рішень. Приблизно одне раз на п’ять років. Індійський інвестор Пабрай в одному інтерв’ю також зазначив, що Баффет за ці роки міг купити понад 300 акцій. Якщо врахувати ці 12 особливо вдалих рішень, коефіцієнт успіху становить близько 4%. Пабрай не насміхається над Баффетом, він є його відданим послідовником, копіює Баффета один в один і має теж сильні результати. Але цей показник 4% дуже цікавий. Розмір кінцевого результату людини не обов’язково залежить від того, скільки разів вона була права. Невелика кількість справді важливих рішень може перекрити велику кількість звичайних або навіть невдалих рішень, приховуючи їх недоліки. Це також пояснює, чому більшість часу на ринку — це «сміттєвий час». Не дивіться, як інші метушаться, захоплюються тим чи іншим трендом. Здається, що якщо не встигнути за чимось, то пропустиш епоху. Але це зовсім не так. Якщо дивитися з перспективи Баффета, який працює понад п’ятдесят років, справжня хороша можливість з’являється приблизно раз на п’ять років. Більшість часу — це сміттєвий час, і він теж сидить на лаві запасних. Тому його стриманість у частоті дій варта наслідування. Не дивіться на 300 рішень, розподілених на десятки років — насправді це кілька разів на рік. Якщо за життя у вас буде лише двадцять можливостей діяти, ви будете думати над кожним рішенням довше. Чим частіше купуєш, тим менше часу приділяєш кожному рішенню. Сьогодні ганяєшся за трендом, завтра міняєш логіку, здається, що рахунок активний, але справжні знання накопичуються все менше. Деякі люди торгують сотні разів на рік, але не можуть чітко сказати, які рішення були обґрунтовані бізнесом, а які — просто реакцією на ціну. Що важливо? Важливо, щоб коли прийде можливість, ти був на місці, за столом. Тобто 96% звичайних або помилкових рішень не повинні зламати тебе. Одне посереднє рішення не має виснажувати твої сили. Одна помилка не повинна призводити до банкрутства чи виходу з ринку. Ти маєш залишатися за столом. Тоді, коли прийдуть справді цінні можливості, у тебе будуть і гроші, і сили, щоб прийняти власне рішення. Це також справжній сенс «кола компетенції» і «запасу безпеки». І ще — не використовуйте кредитне плече. Вони не гарантують, що ти завжди будеш правий, але допомагають уникнути негайного вибуття, коли ти не досить розумний, помиляєшся або ринок не дає шансу. Так ти зможеш залишатися за столом і чекати можливостей. Звичайно, є ще один важливий момент — коли приходить можливість, треба робити «велику ставку». Інакше хороша можливість перетвориться на посередню. Не думайте, що це просто — робити велику ставку треба лише тоді, коли ти контролюєш ризики, провів дослідження, розумієш бізнес і розпізнав унікальну можливість. А не просто азартно ставити все на кон — це не велика ставка, це азартна гра. Результати цих двох підходів будуть кардинально різними. І ще один часто ігнорований аспект 12 вдалих рішень Баффета. Купити — це лише початок. Класичні приклади, як H.J. Heinz, Coca-Cola, Apple — багато хто вчасно помітив можливість. Але утримати акції змогли одиниці. Щоб стати визначним результатом, важливо не те, наскільки вдало ти купив, а те, що компанія постійно зростає, а ти тримаєш акції довго, і вони стають опорою Berkshire. Тобто супроводжувати якісний бізнес у зростанні, залишатися з ним — і заробляти постійно. Тому для звичайних інвесторів важливо не стільки купити «бика», скільки утримати його. Цей шлях дуже тернистий, і звичайні люди легко можуть «випасти з гри». Тому справжня складність у тому, щоб у звичайний час сидіти на лаві запасних, цінувати можливості для дій, а коли з’являється хороша можливість — ризикувати обдумано, купувати і утримувати, даючи часу підтвердити правильність рішення. Цей процес повільний і виснажливий. Він навіть може зробити тебе на довгий час трохи повільним і не дуже помітним. Справжня рідкість на ринку — це не наступний тренд. А те, що ти протримаєшся через «сміттєвий час» і залишишся в грі; коли з’явиться можливість у твоєму колі компетенції, ти зможеш прийняти рішення і матимеш ресурси.

Останнє інтерв'ю Ілона Маска на CCTV (повна версія) Обговорювали кілька напрямків майбутнього…… Це відео, яке шалено поширюється в інтернеті, правда після перегляду просто мурашки по шкірі! За останні 10 років основні технологічні напрямки людства, здається, були ініційовані Маском, включно з електромобілями, накопиченням енергії, автопілотом, гуманоїдними роботами, Starlink, нейроінтерфейсами, ракетами — всі вони зараз найгарячіші концепції. 26 хвилин, 20 тем, від Пекіна до Марса. 01) Про Китай Китай має надзвичайно потужні виробничі можливості, "так було останні дві-три тисячі років"; магія заводу Tesla в Шанхаї полягає в тому, що китайська команда "талановита, працьовита, надійна", з відмінною якістю та ефективністю. Китай — "видатна країна", яка заохочує всіх у світі приїжджати і відчути її на власному досвіді; жодні слова не можуть точно описати велич Китаю. 02) Про автопілот Cybercab вже працює комерційно в Техасі, незабаром розшириться до Флориди, Невади та інших штатів, очікується комерційна експлуатація в Каліфорнії до середини наступного року. Він не має керма, педалей, бокових дзеркал і дзеркала заднього виду — такий дизайн покликаний постійно вдосконалювати естетику вулиць. 03) Про великі AI-моделі Сучасні AI-моделі оновлюються кожні один-два місяці. Grok 4.7 поступається навіть нещодавно випущеному Opus 5.5; xAI працює лише 3 роки, можливо, до 2027 року зможе наздогнати лідерів. Anthropic зробив AI сильним у програмній інженерії, але "ще ніхто не навчив AI бути сильним у реальній інженерії". Наприклад, тренування на реальних інженерних даних SpaceX і Tesla може стати шансом для Grok обігнати конкурентів і подолати обмеження даних AGI. Китайські AI-моделі показують відмінні результати, навіть при обмежених обчислювальних ресурсах, "найкраща продуктивність на одиницю обчислювальної потужності у світі"; Китай може вирішити обмеження обчислювальної потужності за 2–3 роки завдяки фотолітографії та виробництву чіпів, можливо, швидше, ніж більшість очікує. Цього року виробництво електроенергії в Китаї перевищило сумарне виробництво США, Європи та Індії; якщо інтенсивність електроспоживання на одиницю ВВП зрівняється з США, виробництво електроенергії буде в 3-4 рази більшим за США. Безпека AI не може покладатися лише на регулювання однієї країни, потрібно створити комітет з безпеки, який справедливо застосовуватиметься до AI, виробленого будь-якою країною. 04) Про гуманоїдних роботів Роботи мають природну перевагу в швидкості реакції над людьми (люди обмежені біологією, роботи можуть покращувати виконавчі механізми, сенсори, частоту кадрів камер і обчислювальну потужність AI). Людина дорослішає приблизно 20 років, потім 20 років на пенсії, фактично продуктивний вік близько 40 років, працює 40–50 годин на тиждень; роботи можуть працювати 168 годин на тиждень безперервно, з народження мають трудовий стаж, ніколи не виходять на пенсію. Змагання роботів (бокс, боротьба, паркур, гімнастика) — це і розвага, і демонстрація прогресу гуманоїдних роботів; у майбутньому їх кількість буде дуже великою. Прогнозують, що за 10 років кількість гуманоїдних роботів перевищить 1 мільярд; через 15 років може досягти 10 мільярдів. 05) Про епоху достатку та майбутнє життя Можливо, кожен матиме свого робота-партнера (подібно до C-3PO / R2-D2 зі "Зоряних війн"), який піклуватиметься про літніх, охоронятиме дітей, буде персональним наставником, виконуватиме будь-яку роботу; одна людина зможе керувати сотнями чи тисячами фізичних і цифрових роботів. З’явиться "загальний високий дохід", навіть "гроші можуть стати неважливими". Коли виробництво товарів і послуг значно перевищить споживчі можливості людей, настане "епоха достатку". Роботи не будуть накопичуватися у руках кількох гігантів, вони "задовольнять людські потреби" до повного насичення, навіть перейдуть на обслуговування самих роботів. Потрібно не задовольнятися 10% поганих результатів, а серйозно ставитися до безпеки AI. 06) Про космос і мультипланетарність Найважливіша сфера космічного співробітництва — це тісна координація орбіт при запуску супутників США і Китаєм, щоб уникнути зіткнень. Ключовий прорив для мультипланетарності життя — це "повне і швидке повторне використання" ракет. Starship планують у кінці наступного місяця зловити "паличками" (захопити корабель), повторний політ очікується наприкінці року або на початку наступного. Після створення саморозвиваючих міст на Місяці/Марсі очікується значне подовження тривалості життя. Життя не може бути лише вирішенням однієї проблеми за іншою, має бути причина прокидатися вранці з хвилюванням і очікуванням майбутнього —. 07) Про Neuralink Neuralink має на меті вирішити "обмеження пропускної здатності" людини. Зараз максимальна пропускна здатність людини — близько 100 біт/сек, візуальний вхід — від 1 до кількох мегабіт/сек; комп’ютери ж спілкуються на трильйони біт/сек. Потрібно підвищити швидкість комунікації людини, щоб досягти узгодження людина-машина; інакше "для AI, що працює на трильйони біт/сек, говорити з людиною — це як говорити з деревом". 08) Про освіту та молодь Рекомендації щодо освіти: бути максимально широким — мистецтво і наука, інженерія, загальна ерудиція. Ключова навичка — "вміти ставити питання": широкий кругозір допомагає краще формулювати побажання роботам (тобто інженерія підказок); майбутній AI прагнутиме почути будь-який запит і негайно його виконати.

Зібрав 6 навичок AI для торгівлі акціями, дружніх до роздрібних інвесторів Раніше я дуже не хотів довіряти машини своїм позиціям. Минулого місяця все змінилося. Не тому, що вона стала розумнішою, а тому, що я передав їй рутинну роботу. Перевірка цифр, аналіз фінансових звітів, переклад офіційних заяв на людську мову — у цих справах вона швидша і терплячіша за мене. Остаточне рішення і оцінка залишаються за мною. 1. Stock Market Pro — перевірка ринку. Вводиш код, і отримуєш котирування, історичні графіки, охоплення акцій A-ринку та американського ринку. Тепер, щоб подивитися зміну ціни чи ринкові коливання, я просто питаю голосом, не переключаючись між кількома додатками. Економиться час на перемикання, а не на дослідження — це важливо розрізняти. 2. Longbridge Fundamentals — аналіз фінансових звітів. Витягує ключові показники доходу, прибутку, грошових потоків із десятків або навіть сотень сторінок. Я використовую це як перший фільтр: вона виділяє головне, а я потім детально переглядаю оригінальний звіт. Вона відповідає за відбір, а не за оцінку. 3. Earnings Analysis — розбір звітів про прибутки. Керівництво каже, що все відповідає очікуванням, що збільшують інвестиції — що це насправді означає? Вона зіставляє заяви з фінансовими даними, розкладає офіційну мову на простіше. Мій досвід: вона добре перекладає слова, але не тон. Наприклад, легке зауваження про тиск на зборах іноді важливіше за трьох сторінок ризикових застережень. 4. DCF Valuation — оцінка вартості. Часто чую, що акція або дорога, або дешева, і питають, як це порахувати — це дисконтований грошовий потік. Вводиш припущення про майбутній ріст і ставку дисконту, отримуєш число. Тут треба чітко розуміти: зміна припущень змінює результат. Вона показує, як формується оцінка, але не каже, скільки має коштувати акція. Використовуй як лінійку, а не як ціну. 5. Diversification — аналіз структури портфеля. Якщо у тебе багато акцій, вона перевіряє концентрацію по секторах, щоб ти не опинився випадково занадто вкладеним в один сектор. Я роблю це раз на місяць, це як медогляд. Якщо виявляються проблеми, чи виправляти — інше питання, але спочатку треба побачити. 6. ARTi — об’єднує попередні п’ять. Перші п’ять відповідають за окремі етапи, а цей збирає інформацію, проводить багатовимірний аналіз, допомагає з дослідженням і зберігає логіку рішень, щоб потім можна було повернутися і зрозуміти, чому ти так думав. Підходить тим, хто не хоче налаштовувати все по одному. Врешті-решт, це інструмент для процесу, а не для прийняття рішень — ця фраза підходить для будь-якої з цих навичок. Усі шість я досі використовую, розподіл обов’язків дуже чіткий. Машина робить роботу, я приймаю рішення.

Маск дав ексклюзивне інтерв'ю CCTV, де розповів про кілька напрямків майбутнього…… Раджу розгубленим братам переглядати його неодноразово. 26 хвилин, 20 тем, від Пекіна до Марса. Нещодавно генеральний директор Tesla Маск дав ексклюзивне інтерв'ю CMG. Перед камерою цей «божевільний інженер» рідко відходив від звичних жартів і серйозно говорив про Китай, AI, робототехніку та наступний етап цивілізації людства. Я систематизував ключові думки Маска. 1. Про Китай Китай має надзвичайно сильні виробничі можливості, «так було протягом останніх двох-трьох тисяч років»; магія заводу Tesla в Шанхаї полягає в тому, що китайська команда «талановита, працьовита, надійна», з відмінною якістю та ефективністю. Китай — це «видатна країна», яка заохочує людей з усього світу приїжджати і відчути її на власному досвіді; жодні слова не можуть точно описати велич Китаю. 2. Про автопілот Cybercab вже працює комерційно в Техасі, незабаром розшириться до Флориди, Невади та інших штатів, очікується комерційна експлуатація в Каліфорнії до середини наступного року. Він не має керма, педалей, бокових дзеркал і дзеркала заднього виду — такий дизайн покликаний постійно вдосконалювати естетику вулиць. 3. Про великі AI-моделі Сучасні AI-моделі оновлюються кожні один-два місяці. Grok 4.7 поступається навіть нещодавно випущеному Opus 5.5; xAI працює лише 3 роки, можливо, до 2027 року зможе наздогнати основні потоки. Anthropic зробив AI майстром програмної інженерії, але «ще ніхто не зробив AI майстром реальної інженерії». Наприклад, тренування на реальних інженерних даних SpaceX і Tesla може стати шансом для Grok обігнати конкурентів і подолати обмеження даних AGI. Китайські AI-моделі показують відмінні результати, навіть при обмежених обчислювальних ресурсах, «найкраща продуктивність на одиницю обчислювальної потужності у світі»; Китай, ймовірно, вирішить обмеження обчислювальної потужності за 2–3 роки завдяки фотолітографії та виробництву чіпів, можливо, швидше, ніж більшість очікує. Цього року виробництво електроенергії в Китаї перевищило сумарне виробництво США, Європи та Індії; якщо інтенсивність електроспоживання на одиницю ВВП зрівняється з США, виробництво електроенергії буде в 3–4 рази більшим за США. Безпека AI не може покладатися лише на регулювання однієї країни, слід створити комітет з безпеки, який справедливо застосовуватиметься до AI, виробленого будь-якою країною. 4. Про гуманоїдних роботів Роботи мають природну перевагу в швидкості реакції над людьми (люди обмежені біологією, роботи можуть покращувати виконавчі механізми, датчики, частоту кадрів камер і обчислювальну потужність AI). Людина дорослішає приблизно за 20 років, потім 20 років на пенсії, фактично продуктивна лише близько 40 років, працюючи 40–50 годин на тиждень; роботи можуть працювати 168 годин на тиждень безперервно, мають трудовий стаж з народження і ніколи не виходять на пенсію. Змагання роботів (бокс, боротьба, паркур, гімнастика) — це і розвага, і демонстрація прогресу гуманоїдних роботів; у майбутньому їх кількість буде дуже великою. Прогнозується, що за 10 років кількість гуманоїдних роботів перевищить 1 мільярд; через 15 років може досягти 10 мільярдів. 5. Про епоху достатку та майбутнє життя Можливо, кожна людина матиме свого робота-партнера (подібно до C-3PO / R2-D2 зі «Зоряних війн»), який піклуватиметься про літніх, охоронятиме дітей, буде персональним наставником і виконуватиме будь-яку роботу; одна людина зможе керувати сотнями чи тисячами фізичних і цифрових роботів. З’явиться «загальний високий дохід», навіть «гроші можуть стати неважливими». Коли виробництво товарів і послуг значно перевищить споживчі можливості людей, настане «епоха достатку». Роботи не будуть накопичуватися у руках небагатьох гігантів, вони «задовольнять усі людські потреби» до повного насичення, а потім навіть почнуть обслуговувати самих роботів. Потрібно не задовольнятися 10% поганих результатів, а серйозно ставитися до безпеки AI. 6. Про космос і мультипланетарність Найважливішою сферою космічного співробітництва є тісна координація орбіт між США і Китаєм під час запуску супутників, щоб уникнути зіткнень. Ключовим проривом для мультипланетарності життя є «повне і швидке повторне використання» ракет. Програма Starship планує наприкінці наступного місяця за допомогою «паличок для їжі» зловити корабель, а наприкінці цього року або на початку наступного знову здійснити політ. Після створення саморозвиваючихся міст на Місяці та Марсі очікується значне подовження тривалості життя. Життя не може бути лише вирішенням однієї проблеми за іншою, має бути причина, через яку людина прокидається вранці з радістю і очікуванням майбутнього —. 7. Про Neuralink Neuralink має на меті розв’язати проблему «обмеження пропускної здатності» людини. Зараз максимальна пропускна здатність людини становить близько 100 біт/сек, візуальний вхід — від 1 до кількох мегабіт/сек; комп’ютери ж спілкуються на трильйони біт/сек. Потрібно підвищити швидкість комунікації людини, щоб досягти узгодження людини і машини; інакше «для AI, що працює на трильйони біт на секунду, розмова з людиною — це як розмова з деревом». 8. Про освіту та молодь Рекомендації щодо освіти: бути максимально широким — мистецтво і наука, інженерія, загальна ерудиція. Ключова навичка — «вміти ставити питання»: широкий кругозір допомагає краще формулювати побажання роботам (тобто інженерія підказок); майбутній AI прагнутиме почути будь-який запит і негайно його виконати.