Estou cada vez mais apaixonado por negociar e lentamente compreendo que as pessoas estão cada vez mais solitárias. Porque quanto mais se comunica com as pessoas, mais se percebe que muitas delas são apenas idiotas com capacidade de cuidar de si mesmas. Quando você apresenta argumentos racionais, elas começam a desviar a conversa, então o fracasso de algumas pessoas é bastante normal. Na vida real, você não pode socá-las, mas no mercado de negociação, pode esmagar o adversário e perder todo o seu dinheiro. Espero que a era ainda me reserve um lugar.

Revisei com AI o sistema de negociação dos últimos três meses, a lógica de abertura de posições e os pontos de compra e venda. No final, descobri que o maior problema de todo o sistema de negociação não é a estratégia, nem o mercado, nem as ferramentas de execução. O problema sou eu 🙂

Revisei com a AI o sistema de negociação dos últimos três meses, a lógica de abertura de posições e os pontos de compra e venda. No final, descobri que o maior problema em todo o sistema de negociação não é a estratégia, nem o mercado, nem as ferramentas de execução. Sou eu mesmo 🙂 $CRCL #财报观察员：AI基建财报接力登场

Relutar em cortar perdas acabou por me custar 30 mil, um valor de 30 mil que não valeu a pena.

Se o armazenamento cair mais uma vez, então este é o topo, perda acima de 945 Spcx também saiu, vou começar a acompanhar o skhy

咕咕嘎嘎？$MSTR

Lógica muito simples, a Changxin vai dominar a memória, por isso vender a descoberto a SanDisk, apoiando-se na resistência de 1470 para vender a descoberto, é bastante simples #闪迪财报前夕，HBF与存储紧缺引发热议 $SNDK

P: Você detém simultaneamente ações de tecnologia AI no mercado acionista dos EUA e posições em criptomoedas. Pode partilhar como ajusta a sua estratégia de posições em cripto com base nos sinais dos relatórios financeiros das ações americanas? R: A lógica central é simples: o mercado acionista dos EUA é o “indicador de tendência”, e as criptomoedas são o “amplificador”. No dia a dia, foco apenas em 3 ações muito simples: • Observar o investimento em capacidade computacional (CapEx) para definir a direção: se os relatórios financeiros de gigantes como Microsoft, Google e Nvidia mostram que continuam a investir fortemente em AI, significa que a narrativa do setor permanece intacta. Então, aumento diretamente as posições em tokens de conceito AI no mercado cripto para aproveitar o prémio de sentimento muito maior do que no mercado acionista. • Se o cenário piorar, recuar para BTC e stablecoins: se as orientações dos relatórios financeiros das ações americanas forem dececionantes ou ocorrer um “efeito de realização de lucros” com queda acentuada, quando o mercado acionista dos EUA fica doente, o mercado cripto sofre gravemente. Nessa altura, elimino imediatamente altcoins de alto risco e concentro os fundos em BTC (o “grande bolo”) ou stablecoins. • Na véspera dos relatórios, reduzir alavancagem: nunca faço apostas grandes antes da divulgação dos relatórios dos gigantes. Reduzo antecipadamente a alavancagem dos contratos cripto para evitar que a volatilidade extrema após o fecho do mercado acionista cause “picos” no mercado cripto e liquidações indiscriminadas. Em resumo: uso o mercado acionista dos EUA para observar o clima macro e faço apostas de alta recompensa no mercado cripto. #交易之声：你的经验值得被听到

Atordoado...

#长鑫科技上市，全球存储竞争添变量 Como é que eu compro SanDisk, Hynix E uma força misteriosa do Oriente consegue fabricar máquinas de litografia, o Oriente sobe e o Ocidente desce Será que existe mesmo uma força invisível contra mim?? Eu odeio-te!! Este maldito mundo $SNDK $SKHY $SKHYNIX

#财报观察员：Quem consegue entender a verdadeira resposta do Google e da Tesla desta vez? Os relatórios financeiros do 2º trimestre do Google e da Tesla foram divulgados simultaneamente, com as ações caindo após o mercado, mas a lógica subjacente da queda é completamente diferente: o Google não consegue acompanhar a velocidade dos gastos com a velocidade de lucro, enquanto a Tesla não conseguiu transformar o crescimento das vendas em lucro. Google: A AI já começou a gerar lucro real Receita total de 119,8 mil milhões de dólares, um aumento anual de 24%, receita do Google Cloud de 24,77 mil milhões de dólares, um aumento anual explosivo de 82%. Mais importante ainda, a margem operacional do negócio de cloud subiu de 20,7% para 35,6%, e o lucro operacional dobrou de 2,83 mil milhões para 8,81 mil milhões — isto mostra que as empresas estão dispostas a pagar em dinheiro real por Gemini, capacidade de cálculo de AI, serviços de cloud e TPU, a AI não diluiu os negócios antigos, pelo contrário, reforçou as vantagens originais da pesquisa e publicidade. Mas o problema também é real: despesas de capital trimestrais de 44,9 mil milhões de dólares, já superiores aos 39,1 mil milhões de fluxo de caixa operacional, fluxo de caixa livre negativo de 5,86 mil milhões; a orientação anual de despesas de capital foi novamente aumentada para 195-205 mil milhões de dólares. O EPS aparente de 9,11 dólares é em grande parte proveniente de ganhos não realizados em investimentos acionistas (incluindo SpaceX), excluindo isso, o EPS central é cerca de 2,85 dólares, ligeiramente abaixo do esperado. O Google está a transformar-se de uma empresa de internet com poucos ativos numa empresa de AI com ativos pesados que precisa de investir continuamente em chips, centros de dados e instalações energéticas. Tesla: Os carros estão a vender, o dinheiro está a queimar, o lucro está a ser consumido Receita de 28,24 mil milhões de dólares, aumento anual de 26%, entregas de 480 mil veículos, aumento anual de 25%, o rebote nas vendas não é um problema. Mas o EPS ajustado é apenas 0,33 dólares, muito abaixo dos 0,51 dólares esperados; a margem bruta total caiu para 16,8% (expectativa do mercado 19,4%), a margem operacional caiu abruptamente de 4,1% para 1,4%, o lucro operacional caiu 57% ano a ano. A razão não é apenas o grande investimento em AI, os cortes de preço e os incentivos financeiros reduziram a receita por veículo, e a receita de créditos regulatórios também caiu de 439 milhões para 146 milhões. Este trimestre também houve um ganho não realizado de 1,005 mil milhões de dólares em ações da SpaceX, o que ajudou a suavizar o lucro líquido contabilístico, mas o lucro operacional, que reflete a qualidade do negócio principal, já está muito magro. As despesas de capital foram elevadas para 5,789 mil milhões (Dojo, Robotaxi, Optimus, construção de fábricas), o fluxo de caixa livre tornou-se negativo em 1,092 mil milhões — essencialmente, o negócio tradicional de automóveis está a financiar o futuro da "AI física". A única validação concreta é que os utilizadores de subscrição FSD chegaram a 1,48 milhões, superando a expectativa do mercado de 1,4 milhões, o que é um sinal relativamente sólido no caminho da comercialização da AI, mas Robotaxi e Optimus ainda não geraram contribuições reais de receita. Conclusão: Os dois relatórios financeiros parecem estar "a queimar dinheiro para AI", mas a essência é diferente O Google já provou que a AI pode gerar receita e lucro, agora a questão é se o retorno pode cobrir o investimento; a AI da Tesla ainda não gerou receita em escala, mas o lucro do negócio automóvel já foi consumido. O Google é um prémio de "certeza" — um senhorio do mundo digital com um fosso defensivo profundo; a Tesla é uma aposta de "possibilidade" — apostando no desfecho da condução autónoma, com uma probabilidade extrema, mas que também pode falhar. Os critérios do mercado para avaliar empresas de AI também estão a mudar: não é mais apenas sobre quem investe mais ou conta a história maior, mas sobre quanto lucro e fluxo de caixa cada dólar de despesa de capital pode finalmente gerar. Olhando apenas para a qualidade do relatório deste trimestre, o Google é claramente mais forte que a Tesla. O que pensa? Quem está mais otimista para o futuro?👇