أحد الأشياء التي تهمني أكثر عند تعلم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي هو: من أين تحصل الروبوتات على البيانات لتصبح أكثر ذكاء وذكاء؟ الطريقة التي تبني بها Axis Robotics حلقة البيانات لفتت انتباهي. يمكن فهم كل شيء ببساطة في أربع خطوات: توليد المهام: إنشاء مجموعة متنوعة من البيئات والمهام المحاكاة. جمع البيانات: شبكة عالمية من المستخدمين الذين يقومون بمهام لإنشاء بيانات عرضية. تدريب النماذج: البيانات التي يتم تقييمها من حيث الجودة واستخدامها أثناء تدريب النماذج. التحسين: يتم اكتشاف نقاط النموذج السيئة، مما يخلق مهام جديدة تركز على تلك الضعف. ما أقدره في هذا النموذج هو أن العملية لا تتوقف بعد جمع البيانات. يشكل حلقة: إنشاء المهام، جمع البيانات، التدريب، اكتشاف نقاط الضعف، ثم الاستمرار في إنشاء بيانات جديدة للتحسين. برأيي، هذا هو الجزء من @axisrobotics الذي يستحق الانتباه. الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لا يحتاج فقط إلى الكثير من البيانات. الأهم هو أن تولد باستمرار النوع الصحيح من البيانات التي يفتقر إليها النموذج. إذا عملت هذه الحلقة بكفاءة على نطاق واسع، يمكن أن يتحول كل فشل في النموذج إلى بيانات لتحسين الجيل القادم.

3,694,720 مسارا و138,623 مستخدما. هذه الأرقام جعلتني أبدأ في النظر إلى Axis Robotics من زاوية مختلفة. الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لا يحتاج فقط إلى نماذج أفضل. لكي تتعلم الروبوتات حقا كيفية التفاعل مع العالم، تحتاج إلى كمية كبيرة من البيانات حول أفعالها وحركاتها وكيفية التعامل مع المهام المحددة. هنا يصبح نموذج أكسيس مثيرا للاهتمام. يمكن للمستخدمين المشاركة في مهام محاكاة مثل التحكم في الذراع الروبوتية لتحريك أو ترتيب الأشياء. يساهم كل تنفيذ في إنشاء المسار، وهو بيانات عن كيفية إتمام الإجراء. وفقا للبيانات المعروضة حاليا على محور المحور: • 3,694,720 مسارا • 138,623 مستخدما • 330 مهمة جديدة خلال 7 أيام • أكثر من 3.4 مليون معاملة في رأيي، الأمر الأكثر إثارة للإعجاب ليس عدد المعاملات، بل أكثر من 3.69 مليون مسار تم إنشاؤها. إذا كانت البيانات بالفعل واحدة من أكبر عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، فإن القدرة على تعبئة مئات الآلاف من الأشخاص للمشاركة في إنشاء البيانات قد تصبح ميزة رائعة جدا @axisrobotics. كلما أرادت الروبوتات أن تفعل أكثر في العالم الحقيقي، زادت البيانات التي يحتاجون إلى تعلمها. وأكسيس تحاول بناء تلك الطبقة الخاصة بالمعلومات.

728,335 مسارا من 4,913 مشاركا فقط. هذا هو الرقم الذي لفت انتباهي عندما علمت عن التعاون بين Axis Robotics وBitRobot. ما أجده مثيرا للاهتمام ليس فقط الرقم، بل كيف يحولون الأنشطة البشرية في البيئة المحاكاة إلى بيانات للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. يشارك المستخدمون في مهام المحاكاة ويتحكمون في الذراع الآلي، مما يخلق مسارات للطيران. ثم يتم تقييم البيانات من حيث الجودة والتحقق منها على السلسلة على سولانا. حاليا، سجل النظام في الصورة 601 مهمة وأكثر من 728 ألف مسارات. في رأيي، هذا نهج رائع جدا لمشكلة البيانات في الروبوتات. بدلا من الاعتماد بالكامل على الروبوتات المادية لجمع البيانات، وهو أمر مكلف وصعب التوسع، تستفيد أكسيس من المحاكاة والمشاركة المجتمعية لتوليد البيانات على نطاق واسع. الذكاء الاصطناعي لديه بالفعل كمية هائلة من البيانات من الإنترنت ليتعلمها. لكن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الذي يريد فهم العالم الحقيقي والتفاعل معه يحتاج إلى نوع مختلف من البيانات، وهو بيانات عن الأفعال والحركات. وأعتقد أن هذه هي المشكلة التي @axisrobotics نحاول حلها. إذا استمر هذا النموذج في التوسع، فمن المرجح أن تصبح البيانات واحدة من أهم "الموارد" في سباق الذكاء الاصطناعي المادي.

خبر بارز: ستؤسس السلطات آلية لمنع وحظر الحسابات البنكية والمحافظ الإلكترونية التي تظهر عليها علامات تورط في أنشطة الاحتيال الإلكتروني، وتعزيز استرداد الأصول للضحايا. إذا تم تنفيذه بفعالية، سيكون هذا خطوة إيجابية في الحد من عمليات الاحتيال وزيادة فرص استرداد الأموال للضحايا. نأمل أنه في الوقت القادم، لن يكون من السهل على المحتالين توزيع الأصول كما كان من قبل.

أوه انظر، أستاذ هوان هل حصلت على أي شيء؟

يا إلهي، الناس العاديون يعطون هدايا للمليارديرات؟ أي دراما أنت مشارك؟

اليوم انتهيت للتو من سداد هذا القرض. في الواقع، هذا ليس المبلغ الذي اقترضته لإنفاقه، لكنني كنت أدعم صديقا ليقترض لأنني لم أرغب في إقراض المال مباشرة. لقد وقعت في ديون عدة مرات، وحتى وقعت في ألعاب الأحمر والأسود. آمل أن يمنحها هذا القرض بعض الضغط لتقدير المال، وأن تكون أكثر مسؤولية في الحياة، وأن تكون مصممة على القيام بذلك مرة أخرى. أحيانا مساعدة شخص ما ليست عن إعطائه المال، بل لإعطائه الدافع للتغيير. آمل فقط أن تكون هذه المرة هي الدرس الأخير.

إذا هي مجرد إشاعة، أليس كذلك؟ لم يتم إزالة تيليجرام بعد من متجر التطبيقات

إذا هي مجرد إشاعة، أليس كذلك؟ لم يتم إزالة تيليجرام بعد من متجر التطبيقات